准确计算标准化的经济贡献率是国际社会面临的一道难题。20世纪90年代以来，德国、英国以及国家标准委等曾采用柯布·道格拉斯生产函数法，基于近 20 年的标准化数据，在宏观层面分析标准对经济（GDP）的贡献率，计算得到的贡献率有 0.9%、0.8%、0.2% 不等。ISO 从微观层面研究了标准对单个企业毛利率的贡献，企业不同标准产生的绩效在 0.15%-5% 之间。现有的研究成果均采用模型函数法，且仅基于积累数据开展研究，没有持续跟踪标准每年的变化，无法准确计算单项标准全生命周期内的经济贡献。因此，本文探索提出一些探索性举措，仅供参考。
一、探索建立评价指标体系
围绕经济高质量发展的重要领域和重要环节，从标准化全要素、全过程出发，全面梳理评价指标。以既有的标准化统计指标为重要参考，立足区域实际和标准化阶段特征，体现标准的基础性、引领性、战略性，把标准对高质量发展的作用具体化、指标化。评价指标体系包含了标准化人员数、标准化经费投入等标准化水平评价指标，以及采标产品产值占比、采标产品出口额占比等标准经济贡献指标。评价指标体系解决了标准化投入、产出、实施过程难量化的问题，突出了标准化工作的全员参与特性，强调了标准与国际接轨程度，科学反映了标准的经济效益。
二、构建统计监测制度体系
外部协作方面，与统计部门、产业部门、科研院所等相关部门和机构协作，召开统计制度的专家论证会。统计制度实施过程中，统计部门协助提供统计基本单位名录库，并指导建立统计监测平台。
系统内部，统计监测制度实施过程中，构建了省、市、县三级统计调查体系，实行“统一领导、分级管理、逐级报送”的组织方式。市场监管局负责调查的总体组织指导，监督管理各市、县（市、区）市场监管局的数据审核，各级市、县（市、区）市场监管局负责本辖区统计调查的组织和协调。
同时，建立第三方标准实施绩效监测机制，经过数据的持续积累，及时提出对不适宜的标准修订、废止建议。通过持续开展标准化统计监测，建立行业、区域、企业、标准的大数据，为标准化战略决策和精准施策提供数据支撑。推动标准化工作以数据说话、凭数据决策，加快标准化工作从管理标准向管理数据、管理经济绩效转型。
三、推进统计监测制度实施
加强标准化投入、产出、实施等基础数据分析，开展标准与经济指标的相关性研究，深入挖掘标准产值等重要数据。完善相关领域的数据互通机制，力求将统计分析数据应用到更多评价项目。科学构建统计监测平台，完善统计监测平台系统开发功能，通过平台的应用培训指导，解决企业填报端，执行标准编号、名称及标准的采标情况填写不规范，导致后台数据分类汇总不够精准等问题；加强数据审核端，强化数据分析功能。深入开展标准对经济贡献绩效评价研究，探索发布分行业、分区域实施标准工业产出排行榜，跟踪研究标准全生命周期中产出指标变化。加强数据应用，将标准统计数据作为企业标准“领跑者”评价以及标准创新贡献奖评价的重要依据，推动部分指标纳入高质量发展评价指标体系。（源自论文《浙江省标准化统计监测制度探索与实践》，感谢葛雁、蒋建平、刘晓明等作者，根据标准化知识共享需要有修改，特此声明致谢）
