一、夯实数据治理标准化发展基础
完善数据治理标准体系，健全标准实施机制、不断完善数据治理标准体系，保证各类数据标准间支撑、配合、协调，响应数据治理各类求。健全标准的实施机制，强化数据标准的统一管理、协同推进、监督检查。加快数据标准研制工作，提高标准供给能力。加快数据安全、数据交易、数据价值评估等领域的标准研制工作，推动团体标准和企业标准的自我声明，加强国际标准的研制和主导能力，为数据治理工作提供全面支撑。
二、提高企业数据治理标准化能力
企业应进一步提高对数据治理标准化工作的重视，加大对企业数据标准的研制力度，设置明确的数据标准主管机构，在已有标准的基础上研制出水平更高、指导性更强的企业标准，构建一套符合企业自身需求和特点的数据标准，保障数据治理顺利开展。
三、持续提升数据治理产业水平
将标准作为数据治理产业发展的核心与关键，通过标准先行的方式保证产品质量、提高创新能力、提升服务水平，以标准化工作持续推动数据治理产品性能和服务水平的不断提升，提高数据治理的产业水平，保障数据治理的良性可持续发展。
四、完善数据治理标准化保障措施
针对数据治理标准体系的维护、标准的制修订、标准的研制等日常性工作，设置经常性的资金预算和人力资源保障。加强重点标准的宣传、贯标、推广工作，构建完整的标准实施工作方案，提高标准执行意识。做好标准化人才的培养和储备工作，加强工作奖惩机制，鼓励跨专业、复合型、专业化的人才成长。
